从生成式人工智能的横空出世，到“百模千态”赋能千行百业的细分场景，AI正以前所未有的方法引领着年代“跃迁”。数据中心作为承载算力的坚实底座，正在阅历着继续立异与快速的技能迭代，怎么样找到建造与运营应战的最优解，更好地发挥AI效能，成为了职业和企业面对的重要课题。11月20日，CDCC(我国数据中心作业组)主办的2024数据中心规范大会开幕在即，施耐德电气将携面向智算中心职业的全方位解决方案和许多立异产品露脸大会，并深化解读数据中心未来开展的新趋势，全力推进AI年代的数据中心建造与运营迈向立异晋级。

  当下，数据中心正在被AI从头界说，供给汹涌算力、使能大范围的使用场景成为其未来任务与愿景。《我国综合算力指数陈述（2024）》指出，我国在用算力中心超越830万规范机架，智能算力同比增速超越65%。随之而来的是快速扩张的规划、继续提高的功率密度，职业企业要在AI浪潮中占有优势，亟需将前所未有的全方位应战转化为开展机会。

  跟着AI使用场景不断拓宽深化，供配电体系正是首战之地的一大应战。在AI使用中，算法模型的杂乱度和强度比较来说较高，导致很多核算才能的需求激增，这也代表着更大的耗电量。有关数据指出，ChatGPT 查询所需的电量几乎是 Google 查找的10倍，而到2030年，数据中心电力需求将增加130%。

  其次，新的芯片与服务器技能的迭代晋级，加快了数据中心细密化趋势，更催生了制冷应战。传统风冷方法已难以彻底满意其散热需求，晋级制冷方法关于数据中心运营商至关重要。考虑到液冷体系虽具有多项优势，但其装置较为杂乱，现在风冷仍是职业干流挑选，企业亟需职业专家评价当时及未来的运营需求，并针对个体化需求定制最佳制冷解决方案。

  此外，为了更好地习惯AI作业负载需求，机柜尺度、承重才能、空间及散热规划等也都是限制算力规划提高的一大难题。在高密度的硬件装备、新一代GPU/CPU芯片、更多的rPDU及液冷的使用要求之下，机柜需尺度更大、深度空间更大、承重才能更大。

  与此一同，在数据中心规划、建造到运维的全生命周期内，物理基础设施软件东西（DCIM、EPMS、BMS以及数字化电气规划东西等）的重要性将会被提高到新高度。针对高密度人工智能集群与液冷、风冷体系相结合发生的杂乱性，数字化东西不只能下降杂乱电网发生意外毛病的危险，一同也能支撑构建数据中心的数字孪生，然后更好地为企业的布局决议计划供给有力根据。

  作为数据中心、职业要害使用领域基础设施建造和数字化服务的全球领导者，施耐德电气根据深耕职业多年的技能堆集与立异，已为数据中心破局全方位的AI应战给出了答案。在此次高峰论坛现场，施耐德电气将全面展现为任何地址、恣意规划的数据中心，掩盖从电网到芯片、从芯片到冷源的基础设施、监控和管理软件、运营优化服务等完好解决方案，助力职业构建坚实牢靠的算力底座，掌握AI使用的迭代演进，编写智算未来新篇章。

  2024年11月20日13:30-16:45，请重视施耐德电气数据中心高峰论坛专场直播，和业界专家一同了解AI年代重塑数据中心未来的立异途径与实践。

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